Curso de extensão universitária: Métodos de estimativa de causalidade

Data: 
05/02/2018 - 09:00 - 09/02/2018 - 17:00
Local: 
IAG (Rua do Matão, 1226, Cidade Universitária)


O curso é gratuito e tem como objetivo introduzir uso de ferramentas modernas na identificação das relações de causalidade entre séries temporais diversas, com aplicações na Astronomia, Geofísica e Meteorologia. As aulas incluem atividades teóricas e práticas, sob coordenação do Prof. Dr. Pedro Leite da Silva Dias.

 
Curso de difusão: Métodos de estimativa de causalidade
Público Alvo: estudantes de graduação e pós-graduação em ciências exatas; pós-doutorandos
Aulas: de 05 a 09/02/2018, das 9:00 às 17:00
Carga horária: 40h
Vagas: 24 (mínimo de participantes: 15)
Critérios de aprovação: 85% de frequência e avaliação de uma monografia associada a aplicação dos métodos ensinados no curso
Gratuito
 
Inscrições
Período: 02 a 17/01/2018
Procedimento de inscrição (duas etapas): 
2. Envio da seguinte documentação para o e-mail cursosext@iag.usp.br:
a) RG/RNE;
b) Se estudante: cópia do histórico escolar de graduação/pós-graduação;
c) Se formado: cópia do histórico escolar e diploma ou comprovante de conclusão de curso da última titulação.
Critério de seleção: análise curricular e ordem de recebimento da inscrição e documentação completa
 
Programa:
1. Séries temporais: Elementos de predição
- Séries univariadas
- Séries multivariada s
2. Causalidade de Granger e seus testes para inferência
- Domínio do tempo
- Domínio da frequên cia
3. Software: Estimação de causalidade
- O pacote AsympPDC
4. Pré-processamento dos dados
- Noções de filtragem e seus efeit os
- Regressão harmônica
5. Extensão para o caso não-linear
- Testes para identificar sinais não-l ineares
- Noções de Machine Learning
- Causalidade não-linear